کنترل کیفیت آماری(spc)

دوره آموزشی کنترل کیفیت آماری


دوره کنترل کیفیت آماری(spc) چه دوره ای است؟ دوره کنترل کیفیت آماری(spc) یک دوره ی کاملا تئوری درقالب بسته های آموزشی فیزیکی و محتوای آنلاین. یک میانبر واقعی برای صرفه جویی در وقت، انرژی و هزینه. درباره دوره: کنترل کیفیت آماری (SQC) شاخه‌ای از کنترل کیفیت است که شامل جمع‌‌آوری، تحلیل و تفسیر داده‌ها برای استفاده در فعالیت‌های کنترل کیفیت می باشد. کنترل فرآیند آماری (SPC) و نمونه‌گیری برای پذیرش دو بخش اصلی کنترل کیفیت آماری‌اند. از طرفی همه فعالیت...

توضیحات بیشتر...

توضیحات

دوره کنترل کیفیت آماری(spc) چه دوره ای است؟

دوره کنترل کیفیت آماری(spc) یک دوره ی کاملا تئوری درقالب بسته های آموزشی فیزیکی و محتوای آنلاین. یک میانبر واقعی برای صرفه جویی در وقت، انرژی و هزینه.

درباره دوره:

کنترل کیفیت آماری (SQC) شاخه‌ای از کنترل کیفیت است که شامل جمع‌‌آوری، تحلیل و تفسیر داده‌ها برای استفاده در فعالیت‌های کنترل کیفیت می باشد. کنترل فرآیند آماری (SPC) و نمونه‌گیری برای پذیرش دو بخش اصلی کنترل کیفیت آماری‌اند. از طرفی همه فعالیت‌های برنامه‌ریزی شده یا سیستماتیک ضروری برای دستیابی به اطمینان کافی درباره برآورده شدن نیازهای کیفی تعریف شده محصول یا خدمت را تضمین کیفیت می‌نامند.

 امکانات آموزشی این دوره عبارتند از:

آموزش: مطالب این دوره در 80  ساعت به صورت  بسته آموزشی از طریق کتاب و سی دی مالتی مدیا ارائه می گردد که پس از شرکت در آزمون تخصصی ویژه این دوره ارزشیابی صورت میگیرد و موفق به دریافت مدارک معتبر ویژه این دوره می شوید.

:

محتوایی که در کنترل کیفیت آماری(spc)  ارائه می شود، محتوایی با استانداردهای روز جهانی است که اغلب سرفصل های این دوره ، چه به صورت جامع و چه بصورت تک درس بدون شک در هیچ کجای کشور عزیزمان ارائه نمی شود ؛ مجموعه آموزش مجازی پارس افتخار دارد که محتوای آموزشی این مجموعه را تماما بصورت مالتی مدیا(صدا ، تصویر و فیلم) در اختیار شما قرار داده است.

آموزش آنلاین دوره:

در این نوع آموزش شرکت کنندگان با دسترسی آنلاین به محتوای دوره ی آموزشی امکان استفاده از آن را در هر ساعت ازشبانه روز، دارند که این ویژگی را می توان برتری بارزی نسبت به آموزش های حضوری دانست همچنین در پایان دوره دانشپذیران میتوانند به صورت آنلاین و بدون حضور در مجموعه در آزمون دوره شرکت کنند و ارزشیابی شوند.

چشم انداز دوره کنترل کیفیت آماری(spc)

استفاده از تکنیک‌های آماری در همه مراحل تولید، مونتاژ و خدمات 

.اما پیشنهاد می شود جهت ارتقاء دانش خود و رسیدن به اهداف ویژه در زمینه کنترل کیفیت آماری(spc) در دوره های آموزشی کنترل کیفیت عمومی، کاربرد نرم افزار Excel و Mini Tab درکنترل کیفیت،  نرم افزار تحلیل آماری (SPSS)  نیز شرکت نمایید.

در پایان این دوره چه اتفاقی رخ خواهد داد؟

 در پایان دوره ارتقای سطح دانش شما در زمینه کنترل کیفیت آماری(spc) است  که بارزترین اتفاق می باشد.مهم ترین مباحثی که با گذراندن این دوره به آنها دست خواهید یافت شامل:

  • آشنایی با کنترل کیفیت آماری (SQC)
  • آشنایی با کنترل فرآیند آماری
  • آشنایی با ابزار هفتگانه SPC

از دیگر مزایای شرکت در این دوره استفاده از انواع گواهینامه ملی  و  قابل استعلام و مدرک معتبر می باشد .

برگزارکننده: مرکز آموزش مجازی پارس
ثبت نام و افزودن گواهینامه ها

سرفصل بسته ی آموزشی

به دلیل تطابق با دانش به روز و مورد تایید استانداردهای جهانی، امکان بروز رسانی و تغییر سرفصل ها وجود دارد.

فصل اول    

  • کنترل فرآیند آماری(Statistical Process Control)    
  • مفهوم کیفیت و بهبود کیفیت    
  • مفهوم کیفیت    
  • 14 اصل دکتر دمینگ    
  • کنترل کیفیت آماری    
  • طراحی آزمایش ها :    
  • کنترل فرآیند آماری (SPC) :    
  • نمونه گیری جهت پذیرش :    
  • تشریح کامل کنترل فرآیند آماری(SPC)    
  • ابزارهای هفت گانه SPC    
  • نمودار هیستو گرام :    
  • برگه کنترل :    
  • نمودار پارتو :    
  • نمودار علت و معلول یا استخوان ماهی :    
  • نمودار  تمرکز نقص ها:    
  • نمودار پراکندگی :    
  • برگه ثبت داده ها    
  • شاخص های اندازه گیری و پایش فرایند    
  • شاخص های فرایندی :    
  • ضرورت وجود شاخص ها برای فرایند:    
  • کاربرد شاخص های فرایندی    
  • انواع شاخص های فرایندی (Leading Metrics)    
  • شاخص های پس رو (Lagging Metrics)    
  • شاخص های توانمند ساز :    
  • شاخص های نتیجه :    
  • مشخصات شاخص های فرایندی:    
  • توانايي فرآيند:    
  • شاخص هاي CP و CR :    
  • شاخص   Cpk :    
  • شاخص  Cpu    
  • شاخص   Cpl    
  • شاخص     CMو   CMK    

فصل دوم    

  • نمودارهای کنترل(Control Chart)    
  • آشنایی با نمودار كنترل    
  • علت استفاده از نمودارهای کنترلی    
  • انواع نمودارهاي كنترل    
  • عناصر تشكيل دهنده يك نمودار كنترل    
  • مراحل محاسبه و رسم نمودار X و R :    
  • تفسير نمودار كنترل    
  • تغيير حدود كنترل    

فصل سوم    

  • راهنماي بکارگيري کنترل فرآيند آماري  (SPC)    
  • مقدمه    
  • هدف و دامنة کاربرد    
  • مراجع الزامي    
  • کاربردهاي SPC    
  • ويژگيهاي فرآيند    
  • ويژگي هاي توليد    
  • فنون کنترل و الگوهاي فرآيندها    
  • اهداف و سازمان SPC    
  • اهداف SPC    
  • انگيزة مالي براي SPC    
  • رابطة بين کنترل فرآيند سنتي و کنترل فرآيند اتوماتيک    
  • رابطة  SPC  براي انطباق محصول نهايي با مشخصات    
  • سازمان SPC    
  • سازماندهي براي پياده سازي  SPC    
  • شرايط براي کنترل فرآيند آماري    
  • پشتيباني مديريت    
  • تفهيم ابزار و روش هاي SPC    
  • سيستم مديريت کيفيت    
  • عناصر سيستم کنترل فرآيند آماري    
  • مستند سازي و طرح کنترل فرآيند    
  • تعريف اهداف و حدود فرآيند    
  • ارزيابي و کنترل سيستم اندازه گيري    
  • دستورالعمل هاي مستند    
  • آموزش و دخيل نمودن کارکنان در داده هاي فرآيند    
  • ثبت سوابق و جمع آوري داده هاي فرآيند    
  • قابليت رديابي و شناسايي توالي  توليد    
  • ارزيابي عملکرد تأمين کننده    
  • توالي ورودي فرآيند    
  • وقايع نگاري فرآيند    
  • قابليت اطمينان فرآيند    
  • سيستم پايش خروجي فرآيند    
  • سيستم کنترل فرآيند    
  • ارزيابي تغييرپذيري کوتاه مدت    
  • ارزيابي تغييرپذيري طولاني مدت    
  • انتقال و تفهيم نتايج تحليل هاي فرآيند    
  • سيستم اطلاعاتي مشتري    
  • مميزي هاي داخلي  SPC    
  • پروژه ها و تيم هاي  SPC    
  • بهبود ، بهينه سازي و عيب يابي و رفع عيب فرآيند    
  • پيوست الف    

فصل چهارم    

  • معرفی نرم افزار مینی تب(Mini Tab)    
  • معرفی نرم افزار    
  • انجام تحلیل کنترل کیفیت آماری به کمک نرم افزار مینی تب    
  • امکانات نرم افزار مینی تب    
  • شروع کار با Minitab    
  • پنجره Worksheet :    
  • پنجره مديريت پروژه ( Project manager )    
  • انواع منوها ( Menu )    
  • پرونده (File )    
  • ويرايش ( Edit )    
  • منو Data    
  • منو محاسبات (Calc )    
  • منوي Start    
  • گراف ( Graph )    
  • منوي Editor    
  • منوي Tools    
  • منوي Windows    
  • منوي Help    
  • منوي Assistant    
  • ايجاد يک پروژه جديد با Minitab    
  • ايجاد داده هاي تصادفي با Minitab    
  • کد گذاري براي مشاهدات يک متغير تصادفي    
  • ايجاد يک گزارش با استفاده از Minitab:    

فصل پنجم    

  • نمودارهای کنترل برای مشخصه های کیفی متغیر    
  • فلسفه نمودارهاي كنترل :    
  • فاز اول در نمودار هاي كنترل :    
  • فاز دوم در نمودار هاي كنترل:    
  • قدم اول - تعيين خطاي نوع : (α) I    
  • قدم دوم - انتخاب گروه هاي منطقي :    
  • قدم سوم – انتخاب زير گروه هاي منطقي :    
  • بررسي تصادفي بودن داده ها با: ( Run chart)    
  • گرایشات (روند Trend) :    
  • دسته بندی :(clustering)    
  • مخلوط، ترکیبی : (mixtures)    
  • نوسانات : (oscillation)    
  • تعریف دنباله:  (Run up or down)    
  • آزمون تصادفی بودن (Run test)    
  • طریقه رسم نمودار S-Xbar در Minitab    
  • نمودار هاي كنترل براي مشاهدات انفرادي:    
  • طريقه به دست آوردن دامنه تغييرات متحرک:    
  • Minitab در I-MR نمودار:    
  • Estimate قسمت:    
  • نمودارZ-MR    
  • طریقه ی رسم نمودار Z-MR در Minitab    
  • نمودار moving range و individual به صورت جداگانه:    
  • تخمين انحراف معيار بين زير گروه ها (Between):    
  • : Minitab در I-MR-R/S(Between/Within) طريقه رسم نمودار    
  • )Time Weighted charts) CUSUM و EWMA فلسفه ی نمودار های کنترل    
  • : Minitab در EWMA طریقه رسم نمودار    
  • )Cumulative Sum – تجمعي جمعي(CUSUM نمودار    
  • Minitab در CUSUM طريقه رسم نمودار    
  • ZONE نمودار    
  • :Weights/reset قسمت    
  • استفاده از نمودار هاي Historical:    

فصل ششم    

  • استفاده از گراف ها در مینی تب    
  • فلسفه استفاده از گراف ها    
  • انتخاب نوع گراف به کمک Minitab    
  • Graph the distribution of data فلسفه استفاده از    
  • شاخص های گرایش مرکزی    
  • شاخص های پراکندگی    
  • شاخص های موقعیت    
  • شاخص های شکل توزیع    
  • Graphical summary    
  • Minitab در Graphical summaryنحوه ی استفاده از    
  • Box Plot نمودار    
  • نمودار Individual value plot    
  • نمودار Pie chart    
  • طریقه ی رسم   Pie chart در Minitab    
  • نمودار Bar chart    
  • فلسفه استفاده از Graph variables over time    
  • نمودار Time series    
  • طریقه رسم نمودار Time series در Minitab    
  • فلسفه استفاده از Graph relationships between variables    
  • نمودار Scatter plot (groups)    
  • نمودار Scatter Plot Matrix    
  • میانگین    
  • میانه    
  • مد یا نما    

فصل هفتم    

  • انجام محاسبات آماری در مینی تب    
  • محاسبه احتمالات در Minitab    
  • چگونگی Unstack کردن داده‌ها    
  • جدا نمودن داده‌های چند بلوک    
  • نرمالیزه کردن اعداد    
  • انجام کارهای آماری بر روی داده‌ها    
  • آزمون فرض برای میانگین‌های دو جامعه مستقل    
  • تساوی میانگین های دو جامعه مستقل    
  • میانگین های دو جامعه مستقل    
  • حالتی که داده‌ها در دو ستون باشند    
  • به‌دست آوردن همبستگی بین دو یا چند متغیر    
  • به‌دست آوردن کوواریانس    
  • تست نرمال بودن متغیرها    
۷ روز هفته ۲۴ ساعته پاسخگوی شما هستیم.
کلیه حقوق مادی و معنوی برای وب سایت مرکز آموزش مجازی پارس محفوظ است.
طراحی و توسعه با توسط تیم IT در پارس
-->